[이코테] 문자열 압축

문제

데이터 처리 전문가가 되고 싶은 어피치는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다. 간단한 예로 aabbaccc의 경우 2a2ba3c(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면, abcabcdede와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다. 어피치는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.

예를 들어, ababcdcdababcdcd의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면 2ab2cd2ab2cd로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면 2ababcdcd로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.

다른 예로, abcabcdede와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면 abcabc2de가 되지만, 3개 단위로 자른다면 2abcdede가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.

압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

예제

Example 1:

Input: 
"aabbaccc"
Output: 
7

Example 2:

Input: 
"ababcdcdababcdcd"
Output: 
9

Example 3:

Input:
"abcabcdede"
Output:
8

Example 4:

Input:
"abcabcabcabcdededededede"
Output:
14

Example 5:

Input:
"xababcdcdababcdcd"
Output:
17

예제 설명

Example 1

문자열을 1개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.

Example 2

문자열을 8개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.

Example 3

문자열을 3개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.

Example 4

문자열을 2개 단위로 자르면 abcabcabcabc6de 가 됩니다. 문자열을 3개 단위로 자르면 4abcdededededede 가 됩니다. 문자열을 4개 단위로 자르면 abcabcabcabc3dede 가 됩니다. 문자열을 6개 단위로 자를 경우 2abcabc2dedede가 되며, 이때의 길이가 14로 가장 짧습니다.

Example 5

문자열은 제일 앞부터 정해진 길이만큼 잘라야 합니다. 따라서 주어진 문자열을 x / ababcdcd / ababcdcd 로 자르는 것은 불가능 합니다. 이 경우 어떻게 문자열을 잘라도 압축되지 않으므로 가장 짧은 길이는 17이 됩니다.

조건

• s의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
• s는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.

풀이과정

내 풀이

import math

def solution(s):
    # 길이가 1인 경우, 1을 리턴한다.
    if len(s) == 1:
        return 1
    n = len(s)//2
    
    answer = []
    
    # 잘랐을 때 비교가 가능한 최대치(len(s)//2)만큼 비교
    for i in range(1,n+1):
        index = 0
        li = []
        # 단위별로 생성가능한 만큼 리스트에 저장
        for j in range(len(s)//i):
            li.append(s[index:index+i])
            index += i
        if len(s[index:]) >= 1:
            li.append(s[index:])
        
        
        ans = ""
        count = 1
        
        # 리스트 크기만큼 연속하여 반복되는 요소가 있는지 확인
        for j in range(len(li)-1):
            # 연속하여 반복된다면 count를 1 증가
            if li[j] == li[j+1]:
                count += 1
            # 그렇지 않은 경우
            else:
                # 1이 아니라면 count가 되었던 경우이므로 ans에 count와 함께 해당 원소를 추가
                if count != 1:
                    ans += str(count)
                    ans += li[j]
                    count = 1
                # 1이라면 그대로 추가
                else:
                    ans += li[j]
        
        # 마지막 원소 추가
        if count != 1:
            ans += str(count)
            ans += li[j+1]
        else:
            ans += li[j+1]
        
        # 문자열 압축된 길이를 answer에 추가
        answer.append(len(ans))
        
    return min(answer)

책 풀이

입력으로 주어지는 문자열의 길이가 1,000 이하이기 때문에 가능한 모든 경우의 수를 탐색하는 완전 탐색을 수행할 수 있다. 예를 들어 길이가 N인 문자열이 입력되었다면 1부터 N/2까지의 모든 수를 단위로 하여 문자열을 압축하는 방법을 모두 확인하고, 가장 짧게 압축되는 길이를 출력하면 된다.

def solution(s):
    answer = len(s)
    # 1개 단위(step)부터 압축 단위를 늘려가며 확인
    for step in range(1, len(s)//2 + 1):
        compressed = ""
        prev = s[0:step] # 앞에서부터 step만큼의 문자열 추출
        count = 1
        # 단위(step) 크기만큼 증가시키며 이전 문자열과 비교
        for j in range(step, len(s), step):
            # 이전 상태와 동일하다면 압축 횟수(count) 증가
            if prev == s[j:j+step]:
                count += 1
            # 다른 문자열이 나왔다면(더 이상 압축하지 못하는 경우라면)
            else:
                compressed += str(count) + prev if count >= 2 else prev
                prev = s[j:j+step] # 다시 상태 초기화
                count = 1
        # 남아 있는 문자열에 대해서 처리
        compressed += str(count) + prev if count >= 2 else prev
        # 만들어지는 압축 문자열이 가장 짧은 것이 정답
        answer = min(answer, len(compressed))
    return answer